Le big data est indéniablement une nouvelle grande étape dans l’évolution de la gestion de l’information.

De là à affirmer qu’il va changer nos façons de gérer la Supply Chain, les argumentaires me semblent encore faibles.

Après avoir rappelé le concept de big data, nous examinerons les domaines Supply Chain pour lesquels il peut avoir une influence dans le futur.

Le big data ou la science de l’analyse de données non structurées

La quantité de données n’est pas une caractéristique suffisante pour parler de big data.

Le big data c’est beaucoup de données oui, mais surtout beaucoup de données non structurées.

L’exemple le plus parlant est l’univers des réseaux sociaux. Les applications (type Facebook, Twitter…) enregistrent un nombre énorme d’informations de façon non structurée : textes brutes, émoticons, images…

L’analyse de cette masse d’information permet de faire des liens de toute sorte et dans tout domaine : tendance de la mode, prévisions politiques, risques…

et ce, en permettant la segmentation de l’information à l’infini : tranche d’âge, classe sociale, localisation géographique, appartenance à des groupes (politique, religieux…). Tout cela sous la surveillance de la CNIL évidemment…

Dans nos nouveaux usages d’internet et des objets connectés, le big data est un enjeu majeur pour le marketing et plus généralement pour les prévisionnistes.

Le big data a également un impact significatif sur les façons d’appréhender le stockage et la collecte de l’information. Plus possible d’utiliser des bases de données relationnelles ou des langages classiques (type SQL) pour lancer les requêtes sur les données.

En Supply Chain maitrisons déjà les données structurées…

La majorité des données pouvant être utilisées dans la Supply Chain sont des informations enregistrées de façon structurée : entrées / sortie de stock, tracking livraison, ventes, km parcourus, nombre d’heures, coûts…

Donc avant d’intégrer le big data dans la stratégie d’une Supply Chain, il faut d’abord s’assurer de la maîtrise de la collecte et de l’analyse des données structurées.

Le nombre de ces données structurées est amené à grossir de par la mise en place de nouveaux « capteurs » d’information : géolocalisation, RFID. Mais peu d’entreprise peuvent prétendre avoir atteint les limites des outils d’analyse traditionnels (dont la base de données et le langage SQL restent prépondérants).

En marge de mon métier de consultant Supply Chain, je propose des formations en analyses de données (créer un serveur SQL open source sur son pc, SQL les bases et le perfectionnement, de SQL à Excel et inversement, le VBA pour aller plus loin…). Je peux vous confier que nombreuse sont les organisations où il reste de la marge dans la maîtrise de l’analyse des données structurées.

Quelques domaines concernés par le big data Supply Chain

Je vois deux principaux secteurs ou le big data pourraient être pris en compte dans le cadre de la Supply  Chain :

Prévisions

Sans rentrer dans le débat de la fonction ayant la responsabilité des prévisions (qui fera sans nul doute l’objet d’un autre post), il est clair que la partie prévisionnelle pourra être impactée par le big data :

• Impact de la météo sur les consommations en points de ventes, sur les risques de SAV
• Tendance des réseaux sociaux sur la consommation d’un blockbuster ou sur les réclamations liées à la qualité d’un produit

A noter qu’un bon algorithme basé sur les ventes dans les points finaux de consommation donne déjà une information intéressante et souvent sous-exploitée dans les cadres des réapprovisionnements.

Livraison

Toutes les informations relatives au trafic vont certainement influencer l’efficacité des livraisons : post sur les réseaux sociaux, utilisation d’outils d’aide interactif à la conduite (type Coyote).

Les habitudes des destinataires d’un colis pourraient également être prises en compte dans la planification des tournées en favorisant les créneaux de livraison les plus adaptés à la typologie du client livré (typologie récupérée dans… le big data)

Si vous avez une autre expérience dans la relation entre big data et Supply Chain, commentez ce post et j’aurais plaisir à intégrer vos remarques dans cet article.

En conclusion

Le big data doit faire partie de la veille Supply Chain, mais ne devrait pas rapidement révolutionner nos façons de la gérer.

D’ici là, il y a encore de nombreux enjeux dans la maitrise de la donnée structurée.

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